1月31日上午，中国科学院声学研究所信号与信息处理专业李松斌博士和北京邮电大学倪振松博士莅临我校，在禧强楼207报告厅为计算机与信息学院师生分别做了题为“基于机器学习的视频帧内预测模式调制信息隐藏的检测”和“无线监测传感器研制及工程实施”的学术专题报告。报告会由学院软件工程系副主任颜吉强主持，学院师生对李松斌博士和倪振松博士的到来表示热烈的欢迎。
李松斌博士作报告
报告中，李松斌首先对H.264/AVC进行了简单的介绍，并提出了研究现有H.264/AVC信息隐藏算法的隐写分析方法对国家通信安全监管的必要性，且有利于推动信息隐藏科学向前发展。李松斌认为，当前基于H.264/AVC的信息隐藏方法可分为基于帧内预测模式调制进行信息隐藏、基于整数DCT变换系数调制进行信息隐藏、基于运动矢量调制进行信息隐藏、基于熵编码码元调制进行信息隐藏以及其他杂项方法等几类。同时，李博士从帧内预测模式的相关性出发，给出了一种基于机器学习的帧内预测模式调制信息隐藏的检测方法。
倪振松博士作报告
倪振松在报告中详细介绍了基于高精度AD的32位嵌入式处理器设计及制造，认为这是面向高精度、低功耗的无线传感器网络迫切需求，将为自动化、结构监测、智能交通、医疗等行业定制基于RSIC-V指令集为核心，其中设计包含高精度多通道16位Sigma-Delta AD，用于传感器数据滤波DSP，并用于传感器数据采集时间可控、可查、同步的脉冲处理单元等技术于一体的32位尖端嵌入式处理器。此外，倪振松对该项目产品的市场前景提出了较为积极的看法，表示由于国内外还无商用化芯片，因此该产品具有很高的性价比，在智能交通、结构监控、医疗卫生等多个领域市场上有很强的竞争力。
最后，李松斌和倪振松与在场师生进行了亲切交流，并认真耐心地解答了师生的现场提问。
李松斌简介：男，中国科学院声学研究所信号与信息处理专业博士，清华大学电子工程系博士后，南加州大学高级研究学者。现任国家网络新媒体工程技术研究中心海南基地主任、中国科学院声学研究所南海研究站学术委员会主任、中国声学学会媒体与信息分会委员，兼任中国科学院大学教师。智能信息处理、网络多媒体信息安全领域专家，2013年至今主持十二项横、纵项目，如国家自然科学基金项目“网络流媒体大数据中的并发隐蔽信道关联检测方法研究”、“基于机器学习的 AbS-LPC 压缩语音隐写分析研究”和海南省重大科技项目课题“广电网络视频云服务平台开发与应用示范”等。在EI和SCI上发表数十篇高质量论文，拥有多项发明专利和软件著作权，并于2016年出版专著《网络隐蔽通信及检测技术》，同时担任《计算机学报》、《电子学报》、《Annals of Communications》以及《Security and Communication Networks》等 SCI/EI 检索期刊审稿人。
倪振松简介：男，博士，现为福建师范大学福清分校物联网工程专业主任。先后毕业于福州大学、北京信息科技大学、北京邮电大学，清华大学博士后。2016年入选“福建省高层次人才”、2017年入选“秀湖双百计划”人才、2017年入选晋江市“海峡计划”团队人才、2017年入选嘉兴市精英引领计划创业领军人才、2017年入选江苏省双创“科技副总”。公开刊物发表论文30余篇，其中EI期刊10余篇，其部分论文与成果已经被国内外同行多次引用，发表实用新型专利和发明专利共30多项，软件著作权5项，同时担任嘉兴奥塔尔科技有限公司、江苏纳帝电子有限公司、晋江万芯晨电子科技有限公司等多家公司技术顾问；主持各类课题10余项，其中主持横向课题多项；主持省部级课题4项，并参与国家重大专项2项，“973”项目子课题1项，“863”基金1项，国家自然科学基金2项及省厅级项目多项。